[发明专利]耗电量预测系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201810994172.3 申请日: 2018-08-29
公开(公告)号: CN109934374B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 李龙熙 申请(专利权)人: 斗山重工业建设有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 唐京桥;刘雯鑫
地址: 韩国庆*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明涉及一种耗电量预测系统及其方法。适用本发明之实施例的耗电量预测系统包括:电力测定部,按照一定的时间间隔对耗电量进行测定;建模部,将对上述耗电量进行测定的多个测定数据按照时间序列排序并对一定的数量的测定数据进行捆绑而生成多个数据集,将上述数据集中的每个数据集的最后一个测定数据作为模型输出进行保存,并将每个数据集中除上述模型输出之外的其他测定数据作为模型输入进行保存;以及,预测部,将上述电力测定部实时测定到的实时数据按照时间序列输入到上述建模部中,通过对上述多个数据集与上述实时数据进行对应而对上述实时数据之后的耗电量进行预测。
搜索关键词: 耗电量 预测 系统 及其 方法
【主权项】:
1.一种耗电量预测系统,其特征在于,包括:电力测定部,按照一定的时间间隔对耗电量进行测定;建模部,将对上述耗电量进行测定的多个测定数据按照时间序列排列并对一定数量的测定数据进行捆绑而生成多个数据集,将上述多个数据集中的每个数据集的最后一个测定数据作为模型输出进行保存,并将每个数据集中除上述模型输出之外的其它测定数据作为模型输入进行保存;以及,预测部,将上述电力测定部实时测定到的实时数据按照时间序列输入到上述建模部中,通过对上述多个数据集与上述实时数据进行对应而对上述实时数据之后的耗电量进行预测。
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