[发明专利]基于大规模街景数据的图片组地理定位方法有效
| 申请号： | 201810994299.5 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109284409B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 张凯;邓文泉;董宇涵;张一;李荣 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F16/532;G06F16/29 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于大规模街景数据的图片组地理定位方法。首先，对查询图片组的每张图片，采用单张图片的定位方法，得到RNN个数最高的前K张候选图片，并用群表示结果；其次，我们采用主导集聚类算法对所有候选图片聚类，从每个群中至多选择一张匹配图片组成主导集；最后，对未选择图片构成主导集的群，按照最大相似度原则，从中选择一张匹配图片。其中K为整数。本方法具有有效提高图片组的定位精度和匹配速度快的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 大规模 街景 数据 图片 地理 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.基于大规模街景数据的图片组地理定位方法，其特征在于包括如下步骤：A1、对查询图片组的每张图片，采用单张图片的定位方法，得到RNN个数最高的前K张候选图片，并用群表示这些候选图片；A2、采用主导集聚类算法对所有候选图片聚类，从每个群中至多选择一张匹配图片组成主导集；A3、对未选择图片构成主导集的群，按照最大相似度原则，从中选择一张匹配图片；其中K为整数。
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