[发明专利]反窃电分析预警方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810995094.9 申请日: 2018-08-29
公开(公告)号: CN109063929A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 林锐涛;杜旭昕;黄朝凯;林幕群;姚伟智;纪素娜;王春雄;李拥腾;方宗胜;郑青娜 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 徐丽
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种反窃电分析预警方法、装置及计算机可读存储介质。该反窃电分析预警方法包括:获取学习样本数据和预测用即时数据;所述预测用即时数据包括:用户类别、瞬时量、线损、相位角和用电量;所述学习样本数据包括:窃电案例的历史数据以及瞬时量、线损、相位角和用电量的历史数据;根据所述学习样本数据确定反窃电专家模型;将所述预测用即时数据作为所述反窃电专家模型的输入量,运行所述反窃电专家模型,根据预设的量化评分规则输出每个用户的窃电嫌疑系数;根据所述窃电嫌疑系数预测窃电嫌疑户。该方法可以降低人工成本,提高反窃电的工作效率。
搜索关键词: 窃电 学习样本数据 窃电嫌疑 专家模型 计算机可读存储介质 历史数据 预警 相位角 用电量 线损 预测 工作效率 评分规则 人工成本 数据包括 系数预测 用户类别 输入量 分析 预设 量化 输出
【主权项】:
1.一种反窃电分析预警方法,其特征在于,包括:根据学习样本数据确定反窃电专家模型,所述学习样本数据包括:窃电案例的用户类别、以及瞬时量、线损、相位角和用电量的历史数据;获取预测用即时数据,所述预测用即时数据包括:用户类别、瞬时量、线损、相位角和用电量;将所述预测用即时数据作为所述反窃电专家模型的输入量,运行所述反窃电专家模型,根据预设的量化评分规则输出每个用户的窃电嫌疑系数;根据所述窃电嫌疑系数确定窃电嫌疑户。
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