[发明专利]一种基于时空聚类统计进行疾病风险评估的方法有效
| 申请号： | 201810995255.4 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109065168B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 龙华;杨威;杜庆治 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06F16/28 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空聚类统计进行疾病风险评估的方法，属于时空事件聚类分析方法领域。本发明首先收集疾病数据生成疾病数据库；然后根据数据库中数据，给数据库中每个区域和时间周期内的数据添加辅助数据；再通过时空凝聚式聚类算法和混合泊松对数线性模型进行处理；最后通过决策规则判断风险。本发明与现有技术相比，本发明使用时空凝聚式聚类算法和混合泊松对数线性模型对数据进行处理，并通过决策规则对处理结果进行判断，减少了疾病风险图的过度平滑对估计结果的影响，提高了估计结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 统计 进行 疾病 风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空聚类统计进行疾病风险评估的方法，其特征在于：包括如下步骤：Step1：收集疾病数据生成疾病数据库；Step2：获取数据库中数据，并给数据库中每个区域和时间周期内的数据添加辅助数据；Step3：对Step2中经过处理的数据，使用时空凝聚式聚类算法进行处理；Step4：对Step3中处理过的数据，利用混合泊松对数线性模型进行分析；Step5：对Step4中的分析结果利用决策规则判断风险；Step6：根据Step5中的判别结果对疾病风险进行估计。
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