[发明专利]一种用于脑电模式识别的复合空间滤波与模板匹配方法在审
| 申请号： | 201810995425.9 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109271887A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 许敏鹏;王坤;明东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/0476 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于脑电模式识别的复合空间滤波与模板匹配方法，所述方法基于任务相关成分分析与判别空间模式分析，对脑电信号进行空间滤波，且通过模板匹配实现对大脑活动不同模式的有效识别，所述方法包括以下步骤：利用预处理后的脑电数据构建任务相关成分空间滤波器，预处理后的脑电数据经过第一次空间滤波后用于构建判别空间模式滤波器；滤波后的数据经过第二次空间滤波后构建模板数据，测试数据经过两次空间滤波与模板数据进行匹配分析，最后进行决策分类。本发明复合了TRCA和DSP两类空间滤波方法，并对脑电信号进行空间滤波，通过模板匹配可实现对大脑活动不同模式的有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 滤波 模板匹配 空间滤波 次空间 构建 预处理 大脑活动 复合空间 模板数据 模式识别 脑电数据 脑电信号 有效识别 脑电 空间模式滤波器 空间滤波器 测试数据 成分分析 决策分类 空间模式 匹配分析 复合 分析 | ||
【主权项】：
1.一种用于脑电模式识别的复合空间滤波与模板匹配方法，其特征在于，所述方法基于任务相关成分分析与判别空间模式分析，对脑电信号进行空间滤波，且通过模板匹配实现对大脑活动不同模式的有效识别，所述方法包括以下步骤：利用预处理后的脑电数据构建任务相关成分空间滤波器，预处理后的脑电数据经过第一次空间滤波后用于构建判别空间模式滤波器，即DSP滤波器；滤波后的数据经过第二次空间滤波后构建模板数据，测试数据经过两次空间滤波与模板数据进行匹配分析，最后进行决策分类。
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