[发明专利]基于深度残差网络的视频区域移除篡改检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810995592.3 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109191444A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 翁韶伟;易林;危博;叶武剑;刘怡俊;张子文 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度残差网络的视频区域移除篡改检测方法，包括以下步骤：确定待检测视频序列；对待检测视频序列中的待检测图像帧进行预处理，获得目标视频序列，目标视频序列包含多个灰度差分图像帧，每个灰度差分图像帧被划分为多个图像子块；将目标视频序列中的每个图像子块依次输入到预先训练得到的目标深度残差网络模型中，获得每个图像子块属于正负样本的概率值的第一输出结果；根据第一输出结果，通过滑动窗口调整，确定待检测视频序列的每一待检测图像帧是否被篡改。应用本发明实施例所提供的技术方案，检测准确率较高，适用性较强。本发明还公开了一种基于深度残差网络的视频区域移除篡改检测装置，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 残差 目标视频序列 视频区域 视频序列 图像子块 移除 检测 待检测图像 篡改检测 输出结果 分图像 灰度差 预处理 篡改检测装置 滑动窗口 技术效果 网络模型 正负样本 网络 准确率 篡改 概率 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度残差网络的视频区域移除篡改检测方法，其特征在于，包括：确定待检测视频序列；对所述待检测视频序列中的待检测图像帧进行预处理，获得目标视频序列，所述目标视频序列包含多个灰度差分图像帧，每个灰度差分图像帧被划分为多个图像子块；将所述目标视频序列中的每个图像子块依次输入到预先训练得到的目标深度残差网络模型中，获得每个图像子块属于正负样本的概率值的第一输出结果；根据所述第一输出结果，通过滑动窗口调整，确定所述待检测视频序列的每一待检测图像帧是否被篡改。
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