[发明专利]一种基于谱聚类的音频特征降维方法在审
| 申请号： | 201810996351.0 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109346104A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 龙华;孙慧芳;邵玉斌;杜庆治 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G10L25/12 | 分类号： | G10L25/12;G10L25/24;G10L15/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于谱聚类的音频特征降维方法，属于音频信号处理技术领域。本发明首先对语音信号进行预处理，再对预处理后的语音特征参数采用谱聚类算法进行降维处理，在不丢弃特征信息量的同时尽可能使其达到所要求的降维效果。本发明对音频特征参量进行降维主要是对基于声道特性的线性预测系数、线性预测倒谱系数和基于人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数进行降维处理。本发明与现有技术相比，对数据分布的适应性更强、计算量小、实现起来也不复杂，主要解决了语音信号多种特征参数融合共同参与语音识别时，信息量冗余、计算量大、识别效率低等缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 降维 音频特征 预处理 降维处理 语音信号 计算量 聚类 线性预测倒谱系数 线性预测系数 音频信号处理 语音特征参数 特征信息量 倒谱系数 聚类算法 梅尔频率 人耳听觉 声道特性 数据分布 特征参数 效率低等 语音识别 冗余 参量 信息量 丢弃 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于谱聚类的音频特征降维方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、通过录音软件在安静的环境下对语音信号采集获得语音样本；Step2、对语音样本进行预处理，预处理为预加重、分帧和加窗函数；Step3、对预处理后的语音样本分别提取表征语音信号的特征参数，特征参数包括基于声道特性的线性预测系数、线性预测倒谱系数和基于人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数；Step4、将提取好的特征参数采用谱聚类的方法进行降维处理，并对降维结果进行分析。
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