[发明专利]视频场景分类方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201810996637.9 | 申请日: | 2018-08-29 |
公开(公告)号: | CN109145840B | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 李根;许世坤;朱延东;王长虎 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开实施例公开了一种视频场景分类方法、装置、设备及存储介质。其中,方法包括:从视频帧序列中,抽取多个待处理视频帧;将所述多个待处理视频帧输入至场景分类模型中,得到场景分类模型输出的多个待处理视频帧对应的场景类别;其中,场景分类模型包括聚合模型、分类器和多个特征提取模型,场景分类模型通过每个特征提取模型提取输入的待处理视频帧中的图像特征,通过聚合模型聚合多个待处理视频帧中的图像特征得到聚合特征,通过分类器对聚合特征进行分类得到对应的场景类别。本公开实施例能够实现视频中的场景分类。 | ||
搜索关键词: | 视频 场景 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种视频场景分类方法,其特征在于,包括:从视频帧序列中,抽取多个待处理视频帧;将所述多个待处理视频帧输入至场景分类模型中,得到所述场景分类模型输出的多个待处理视频帧对应的场景类别,其中,场景分类模型包括聚合模型、分类器和多个特征提取模型,所述场景分类模型通过每个特征提取模型提取输入的待处理视频帧中的图像特征,通过聚合模型聚合多个待处理视频帧中的图像特征得到聚合特征,通过所述分类器对聚合特征进行分类得到对应的场景类别。
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