[发明专利]模型训练方法、文本识别方法、装置及计算设备有效
申请号: | 201810996981.8 | 申请日: | 2018-08-29 |
公开(公告)号: | CN110874408B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 任巨伟;赵伟朋;周伟 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种模型训练方法、文本识别方法、装置及计算设备。其中,进行模型训练时,基于其语义信息生成目标训练文本的语义级别特征,从而将目标训练文本的词级别特征以及语义级别特征融合获得文本特征,在基于目标训练文本的文本特征,训练文本识别模型,训练获得的文本识别模型可以具体基于待处理文本的文本特征进行文本识别,待处理文本的文本特征由其语义级别特征以及词级别特征融合获得,本申请实施例中在原有词级别特征基础上,加入语义级别特征,使得文本识别模型可以从语义上进行文本识别,提高了模型识别准确度。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 文本 识别 装置 计算 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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