[发明专利]基于全媒体大数据技术的海外投资风险评估方法及系统在审
| 申请号： | 201810997591.2 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN109300040A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 薛文芳;李林静;孙哲南 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q10/06;G06F16/953;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 宋宝库;陈晓鹏 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于全媒体大数据技术的海外投资风险评估方法及系统，所述评估方法包括：通过云计算和网络爬虫方法，获取海外投资国家的历史投资数据，作为训练样本；对训练样本进行归一化处理，得到历史风险量化指标；根据历史风险量化指标，建立风险预测模型；监测待投资国家的当前风险投资数据；对所述当前风险投资数据进行归一化处理，得到当前风险量化指标；基于所述风险预测模型及所述当前风险量化指标，确定对所述待投资国家的投资风险情况。本发明可全面获取海外投资国家的历史投资数据，得到历史风险量化指标，进而建立风险预测模，实时监测待投资国家的当前风险投资数据，从而确定对所述待投资国家的投资风险情况，提高投资的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 风险量化 投资 风险预测 风险投资 投资风险评估 归一化处理 训练样本 大数据 实时监测 网络爬虫 云计算 监测 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于全媒体大数据技术的海外投资风险评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：通过云计算和网络爬虫方法，获取海外投资国家的历史投资数据，作为训练样本；对所述训练样本进行归一化处理，得到历史风险量化指标；根据所述历史风险量化指标，建立风险预测模型；监测待投资国家的当前风险投资数据；对所述当前风险投资数据进行归一化处理，得到当前风险量化指标；基于所述风险预测模型及所述当前风险量化指标，确定对所述待投资国家的投资风险情况。
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