[发明专利]多模态时域信号模态分离、阻尼参数辨识方法及存储介质有效
| 申请号： | 201810998861.1 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109409194B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 边杰;陈亚农;王平;唐广;徐友良 | 申请（专利权）人： | 中国航发湖南动力机械研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 长沙智嵘专利代理事务所(普通合伙) 43211 | 代理人： | 刘宏 |
| 地址： | 412002 湖南省株*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模态时域信号中各模态的分离方法、各模态的阻尼参数辨识方法以及存储介质，本发明的分离方法包括：采用布谷鸟搜索算法对变分模态分解方法的输入参数中的二次惩罚因子和带宽进行优化，获得优化的输入参数；使用变分模态分解方法并将优化的输入参数作为变分模态分解方法的输入参数对目标信号进行分解，获得包含在目标信号中的所有单模态时域信号，其中，目标信号为多模态时域信号。本发明的分离方法采用CS算法优化二次惩罚因子α和带宽τ，有利于实现多模态时域信号中各模态的准确分离，分离过程中无模态混叠现象发生，为下一步的模态阻尼参数辨识奠定了基础。本发明辨识方法能够有效降低误差，提高模态阻尼的辨识精度。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 时域 信号 分离 阻尼 参数 辨识 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种多模态时域信号中各模态的分离方法，其特征在于，包括：采用布谷鸟搜索算法对变分模态分解方法的输入参数中的二次惩罚因子和带宽进行优化，获得优化的输入参数；使用变分模态分解方法并将所述优化的输入参数作为变分模态分解方法的输入参数对目标信号进行分解，获得包含在所述目标信号中的所有单模态时域信号，其中，所述目标信号为多模态时域信号。
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