[发明专利]一种基于Apriori算法的酒店畅销菜品推荐方法在审
申请号: | 201810998946.X | 申请日: | 2018-08-29 |
公开(公告)号: | CN109272349A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 龙华;杨威;杜庆治 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/12 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Apriori算法的酒店畅销菜品推荐方法,主要为各类酒店提供畅销热门菜品的推荐,并根据不同时间段、不同季节段、不同地域的顾客点菜偏好,对酒店的热销菜品进行分析,实现酒店对于不同顾客的菜品需求的分析,利用Apriori算法,通过对就餐时间、就餐季节以及顾客所属地域的相关分析及研究,得到不同就餐时间与菜品选择之间、不同就餐季节与菜品选择之间以及来着不同地域顾客与选择菜品之间存在的关系,以此为客人提供最佳的菜品推荐。 | ||
搜索关键词: | 菜品 就餐 顾客 所属地域 分析 时间段 地域 点菜 偏好 热门 研究 | ||
【主权项】:
1.一种基于Apriori算法的酒店畅销菜品推荐方法,其特征在于:包括如下步骤:Step1:收集各个地区酒店的地址,客人的就餐时间、就餐季节以及常点菜品数据,生成事物数据库;Step2:扫描事物数据库,从中找出满足最小支持计数的频繁集M1;Step3:根据M1产生候选集N2,并再次扫描事物数据库,从中找出满足最小支持计数的频繁集M2;Step4:根据M2产生候选集N3,并删除子集不属于M2的候选集;重复进行该操作,并产生M1,...,Mx;Step5:当扫描事物数据库并发现Mi为空集时结束,并将最后得到的频集输出;Step6:将Step5得到的频集作为推荐主数据库;Step7:根据联合分析为顾客推荐最佳的热门菜品,为酒店备菜提供依据。
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