[发明专利]一种基于表观特征的异常着装检测方法以及装置在审
| 申请号： | 201810999149.3 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109255312A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 陈能;陈延艺;刘晓程;苏松剑;苏松志 | 申请（专利权）人： | 罗普特（厦门）科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 方惠春 |
| 地址： | 361022 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于表观特征的异常着装检测方法，涉及图像处理领域。其中，所述方法包括：基于表观特征的异常着装检测方法，包括：确定目标人员图像的所有关键检测区域；提取所述所有关键检测区域的图像特征；根据所述图像特征，确定所述所有关键检测区域的目标特征向量；将所述所有关键检测区域的目标特征向量进行加权求和，得到所述目标人员的最终表观特征,其中，各加权参数范围为0～1，各加权参数之和为1；判断所述最终表观特征与标准着装人员最终表观特征的相关性，若相关性低于预设阈值，则说明所述目标人员着装异常，否则，所述目标人员着装正常。本方法能够准确检测到不同场景下的人员着装是否符合要求。 | ||
| 搜索关键词： | 检测区域 目标特征向量 加权参数 图像特征 检测 图像处理领域 人员图像 准确检测 求和 预设 加权 场景 | ||
【主权项】：
1.一种基于表观特征的异常着装检测方法，其特征在于，包括：S1,确定目标人体图像的所有关键检测区域；S2,提取所述所有关键检测区域的图像特征；S3,根据所述图像特征，确定所述所有关键检测区域的目标特征向量；S4,将所述所有关键检测区域的目标特征向量进行加权求和，得到所述目标人体的最终表观特征,其中，各加权参数范围为0～1，各加权参数之和为1；S5,判断所述最终表观特征与标准着装人员最终表观特征的相关性，若相关性低于预设阈值，则说明所述目标人体着装异常，否则，所述目标人体着装正常。
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