[发明专利]一种基于Mann-Kendall趋势检验与自回归积分滑动平均的风速预测方法在审
| 申请号： | 201810999326.8 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109375293A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 宋耀莲;马丽华 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06F17/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Mann‑Kendall趋势检验与自回归积分滑动平均的风速预测方法，属于气象数据分析方法技术领域。本发明收集该地区历史风速数据并生成历史风速数据库；然后获取历史风速数据库中数据，并将每日风速数据转换为风速时间序列；然后将生成的风速时间序列导入到自回归积分滑动平均模型中进行计算分析；同时将Mann‑Kendall趋势检验算法得到的趋势结果同生成的的预测数据进行拟合；最后根据所得的拟合结果，得到风速的预测结果。本发明使用Mann‑Kendall趋势检验算法与自回归积分滑动平均模型对风速数据进行处理，从而得到提高了风速预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 滑动平均 趋势检验 自回归 风速预测 历史风速 风速时间序列 风速数据 拟合 算法 数据库 计算分析 气象数据 预测结果 预测数据 风速 转换 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于Mann‑Kendall趋势检验与自回归积分滑动平均的风速预测方法，其特征在于：Step1：收集该地区历史风速数据并生成历史风速数据库；Step2：获取历史风速数据库中数据，并将每日风速数据转换为风速时间序列；Step3：将Step2中生成的风速时间序列导入到自回归积分滑动平均模型中进行计算分析；Step4：将Step3中计算分析得到的预测数据，利用Mann‑Kendall趋势检验算法进行计算；Step5：将Step4中得到的趋势结果同Step3中生成的的预测数据进行拟合；Step6：根据Step5所得的拟合结果，得到风速的预测结果。
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