[发明专利]一种基于自适应贝叶斯模型平均的降雨预测方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应贝叶斯模型平均的降雨预测方法，属于气象数据分析方法技术领域。本发明首先收集地区气象观测数据生成气象数据库；然后，获取气象数据库，并对其中的数据进行数据清洗，提取出降雨数据；然后，将获取到的降雨数据存储到降雨数据库中；再获取降雨数据库中的数据，并导入到自适应降雨预测模型中进行处理；然后，将生成的预测模型概率导入到自适应自适应贝叶斯模型平均中进行处理；最后，将处理好的降雨预测值输出。本发明使用自适应降雨预测模型以及自适应自适应贝叶斯模型平均对降雨数据进行处理，提升降雨预测结果的准确性。

主权项

1.一种基于自适应贝叶斯模型平均的降雨预测方法，其特征在于：Step1：收集气象数据生成气象数据库；Step2：获取气象数据库，并对其中的数据进行数据清洗，提取出降雨数据；Step3：将Step2中获取到的降雨数据存储到降雨数据库中；Step4：获取降雨数据库中的数据，并导入到自适应降雨预测模型中进行处理；Step5：将Step4中生成的预测模型概率导入到自适应贝叶斯模型的平均模型中进行处理；Step6：将Step5中处理好的降雨预测值输出。