[发明专利]一种远场语音识别模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201811000219.6 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110930991B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 薛少飞;刘章;余涛 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁;窦晓慧 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种远场语音识别模型训练方法和装置，以及一种远场语音识别方法和装置。其中远场语音识别模型训练方法包括：将单通道原始语音数据通过多通道数据模拟，获得模拟的多通道远场语音数据，将模拟的多通道远场语音数据进行拆分和降噪处理，分别获得第一单通道远场语音数据和不同降噪参数下的第二单通道远场语音数据，将第一单通道远场语音数据和不同降噪参数下的第二单通道远场语音数据作为训练样本，训练远场语音识别模型。采用本申请提供的训练方法获得的远场语音识别模型，能够解决人机交互过程中，距离较远造成的语音识别率较低的问题，提高复杂环境下的远场语音识别的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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