[发明专利]基于计算机视觉的高压输电线路故障识别方法有效
| 申请号： | 201811000276.4 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109215020B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 卢伟华;王保军;李军;赵海清;冯博;刘国梁;宋人杰;郭树强;赵立权 | 申请（专利权）人： | 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;东北电力大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/181;G06T7/194;G01N21/88 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 154000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于计算机视觉的高压输电线路故障识别方法，涉及高压输电线路运行状态监测技术领域。本发明是为了解决现有的高压输电线路在线监测系统误报率较高的问题。步骤一、根据边缘检测算法对输电线路图像进行边缘检测，得到强边缘图像，从强边缘图像中获得边缘端点和边缘方向，由于边缘端点的梯度方向与边缘方向垂直，根据边缘端点的梯度方向选择边缘连接窗口，根据霍夫变换的方法在边缘连接窗口内筛选边缘连接点，将边缘连接点连接成边缘图像；步骤二、采用基于相位编组的输电导线检测算法从输电线路图像的边缘图像中筛选出输电导线；步骤三、对输电导线进行处理，识别输电线路上的故障。它用于输电线路故障识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 高压 输电 线路 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于计算机视觉的高压输电线路故障识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一、根据边缘检测算法对输电线路图像进行边缘检测，得到强边缘图像，从强边缘图像中获得边缘端点和边缘方向，由于边缘端点的梯度方向与边缘方向垂直，根据边缘端点的梯度方向选择边缘连接窗口，根据霍夫变换的方法在边缘连接窗口内筛选边缘连接点，将边缘连接点连接成边缘图像；步骤二、采用基于相位编组的输电导线检测算法从输电线路图像的边缘图像中筛选出输电导线；步骤三、对输电导线进行处理，识别输电线路上的故障。
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