[发明专利]一种线上商品搜索方法及系统有效
| 申请号： | 201811000482.5 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109146640B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 严灵毓;王春枝;傅稼润;路翰霖;袁露;张鸿鑫 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/51;G06F16/53;G06F16/58;G06T9/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种线上商品搜索方法及系统。所述方法及系统采用卷积神经网络将图像中的对象特征提取出来，通过深层次卷积神经网络结合哈希码算法的方式创建哈希码，再利用深度学习的方式进行哈希码的匹配，不仅有效地保证对象搜索的准确性和全面性，而且保证了搜索的高效性以及商品推荐的准确性。本发明提供的方法及系统适合应用于各类型的购物软件，实现所需成本小，应用范围广，可以解决用户目前所遇到的对象搜索问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 线上 商品 搜索 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种线上商品搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获取服务端存储的服务端商品图片；采用卷积神经网络提取所述服务端商品图片的视觉特征；根据所述视觉特征，采用深层次卷积神经网络结合哈希码创建算法生成深度哈希模型；利用所述深度哈希模型生成服务端商品图片的服务端哈希码；获取客户端拍摄的客户端商品图片；采用卷积神经网络提取所述客户端商品图片的视觉特征；根据所述客户端商品图片的视觉特征，调用所述深度哈希模型生成客户端商品图片的查询哈希码；从所述服务端搜索与所述查询哈希码相匹配的匹配服务端哈希码；根据所述匹配服务端哈希码提取对应的服务端商品图片进行显示。
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