[发明专利]一种基于神经网络的唇语识别方法及系统在审
| 申请号： | 201811000489.7 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109409195A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 杜吉祥;蔡微微;张洪博 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人： | 郭福利 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的唇语识别方法及系统。其中，所述方法包括：获取到唇部序列图像，进而从该获取到的唇部序列图像，提取出唇部序列图像的特征，进而将该提取出的唇部序列图像的特征输入到双向长短时记忆网络进行时间空间特征序列学习，并将该经学习后的唇部序列图像的特征进行训练，训练该经学习后的唇部序列图像的特征到唇语的识别模型，进而根据该训练该经学习后的唇部序列图像的特征到唇语的识别模型，对该提取出的唇部序列图像的特征进行解码识别，识别出唇语结果。通过上述方式，能够实现不受环境噪声干扰影响，对视频进行识别，识别出唇语结果，该识别出的唇语结果的准确率较高，用户体验较佳。 | ||
| 搜索关键词： | 序列图像 唇部 唇语识别 神经网络 环境噪声干扰 学习 解码 记忆网络 时间空间 特征输入 特征序列 用户体验 准确率 视频 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的唇语识别方法，其特征在于，包括：获取到唇部序列图像；从所述获取到的唇部序列图像，提取出唇部序列图像的特征；将所述提取出的唇部序列图像的特征输入到双向长短时记忆网络进行时间空间特征序列学习，并将所述经学习后的唇部序列图像的特征进行训练，训练所述经学习后的唇部序列图像的特征到唇语的识别模型；根据所述训练所述经学习后的唇部序列图像的特征到唇语的识别模型，对所述提取出的唇部序列图像的特征进行解码识别，识别出唇语结果。
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