[发明专利]用于定位一个或多个候选数字图像的方法在审
| 申请号： | 201811001072.2 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109509228A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 尼克拉·丹尼尔松;西蒙·莫林;马库斯·斯堪斯;雅各布·格伦德斯特伦 | 申请（专利权）人： | 安讯士有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 郭艳芳;王琦 |
| 地址： | 瑞典*** | 国省代码： | 瑞典;SE |
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| 摘要： | 本公开涉及一种用于定位一个或多个候选数字图像的方法。该方法包括：接收(S102)描绘特定对象的对象数字图像(205)；使用卷积神经网络(210)的分类子网(220)确定(S106)对象数字图像(205)中描绘的特定对象的类别；基于对象数字图像中描绘的特定对象的所确定的类别，从多个特征向量生成子网(230a、230b、230c)中选择特征向量生成子网；通过所选择的特征向量生成子网确定(S110)对象数字图像(205)中描绘的特定对象的特征向量；通过将所确定的特征向量与数据库(240)中登记的特征向量(242)进行比较，定位(S110)作为用于描绘对象数字图像(205)中描绘的特定对象的可能候选项的一个或多个候选数字图像，其中每个已登记特征向量(242)与数字图像相关联。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 对象数字图像 候选数字 描绘 生成子 数字图像 图像 登记特征向量 卷积神经网络 可能候选 描绘对象 子网 数据库 关联 分类 | ||
【主权项】：
1.一种用于查找作为用于描绘特定对象的可能候选项的一个或多个候选数字图像的方法，所述方法包括：接收描绘所述特定对象的对象数字图像；通过卷积神经网络的基础神经网络中的卷积层来处理所述对象数字图像，从而填充与所述对象数字图像中描绘的所述特定对象有关的激活图；使用卷积神经网络的分类子网在多个预定类别当中确定所述对象数字图像中描绘的所述特定对象的类别，其中所述分类子网连接到所述基础神经网络中的激活图；基于所述对象数字图像中描绘的所述特定对象的所确定的类别，从所述卷积神经网络的多个特征向量生成子网中选择特征向量生成子网，其中所述多个特征向量生成子网中的每个链接到所述多个预定类别中的至少一个；通过所选择的特征向量生成子网来确定所述对象数字图像中描绘的所述特定对象的特征向量；通过查找所述对象数字图像中描绘的所述特定对象的所确定的特征向量与在包括对象的已登记特征向量的数据库中登记的特征向量之间的一个或多个匹配，来查找作为用于描绘所述对象数字图像中描绘的所述特定对象的可能候选项的一个或多个候选数字图像，其中每个已登记特征向量与数字图像相关联。
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