[发明专利]提升高光谱图像分类精度的方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种提升高光谱图像分类精度的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：建立高光谱图像预设局部区域的三阶张量，对该三阶张量进行张量分解，得到预设局部区域对应的三阶核张量；遍历该三阶核张量中的各个正面切片，利用预设的编码函数建立各个正面切片的特征统计直方图；对各个正面切片的特征统计直方图进行联接，得到预设局部区域的统计直方图，并利用预设局部区域的统计直方图，对上述高光谱图像进行分类。相较于现有技术而言，本发明实施例得到的统计直方图不仅可以反映高光谱图像空间域上的信息，而且还能反映光谱域的信息，因此在高光谱图像分类中能够有效的提升分类精度。

主权项

1.一种提升高光谱图像分类精度的方法，其特征在于，所述方法包括：建立高光谱图像预设局部区域的三阶张量，对所述三阶张量进行张量分解，得到所述预设局部区域对应的三阶核张量；遍历所述三阶核张量中的各个正面切片，利用预设的编码函数建立所述各个正面切片的特征统计直方图；对所述各个正面切片的特征统计直方图进行联接，得到所述预设局部区域的统计直方图，并利用所述预设局部区域的统计直方图，对所述高光谱图像进行分类。