[发明专利]基于恰可觉察失真的全参考图像质量评价方法有效
| 申请号： | 201811001682.2 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109285146B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 崔子冠;王大闹;干宗良;唐贵进;刘峰 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于恰可觉察失真的全参考图像质量评价方法，其特征在于，读入参考图像与失真图像，计算参考图像各像素的恰可觉察失真JND；基于JND对失真图像做像素级误差隐藏处理；计算参考图像与JND误差隐藏处理后失真图像之间的差异图像；对差异图像以4×4像素块为单位计算边缘点所占比率，根据比率与阈值的关系将差异图像分为平滑4×4块区域与结构化4×4块区域；对平滑区域以4×4块为单位计算PSNR并做归一化处理；对结构化区域以4×4块为单位计算结构相似度；融合平滑区域归一化的PSNR和结构化区域的相似度得到失真图像的最终质量评分。优点：更有效地表达了误差特性，提高了失真图像质量评价的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 觉察 失真 参考 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于恰可觉察失真的全参考图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1)读入参考图像与失真图像，计算参考图像各像素的恰可觉察失真JND；2)基于JND对失真图像做像素级误差隐藏处理；3)计算参考图像与JND误差隐藏处理后失真图像之间的差异图像；4)对差异图像以4×4像素块为单位计算边缘点所占比率，根据比率与阈值的关系将差异图像分为平滑4×4块区域与结构化4×4块区域；5)对平滑区域以4×4块为单位计算峰值信噪比PSNR并做归一化处理；6)对结构化区域以4×4块为单位计算结构相似度；7)融合平滑区域归一化的PSNR和结构化区域的相似度得到失真图像的最终质量评分。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811001682.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
