[发明专利]训练分类器的方法和对象分类的方法及其装置在审
| 申请号： | 201811001723.8 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110555453A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 刘海哮;谢静辉;刘松 | 申请（专利权）人： | 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11021 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 李敬文 |
| 地址： | 100028 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种提供了一种训练分类器的方法，包括：根据各个类别中分类正确的训练样本的类别概率信息与该类别的参考概率信息，得到第一距离，其中，所述所述参考概率信息是根据各个类别的分类正确的训练样本的类别概率信息得到的；或者，根据各个类别中分类正确的训练样本的类别概率信息与该类别的标签信息，得到第三距离；根据第一距离或第三距离拟合概率分布。 | ||
| 搜索关键词： | 类别概率 训练样本 概率信息 分类 训练分类器 标签信息 概率分布 参考 拟合 | ||
【主权项】：
1.一种训练分类器的方法，包括：/n根据各个类别中分类正确的训练样本的类别概率信息与该类别的参考概率信息，得到第一距离，其中，所述所述参考概率信息是根据各个类别的分类正确的训练样本的类别概率信息得到的；或者，根据各个类别中分类正确的训练样本的类别概率信息与该类别的标签信息，得到第三距离；/n根据第一距离或第三距离拟合概率分布。/n
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