[发明专利]量化模型生成方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 201811001863.5 申请日: 2018-08-30
公开(公告)号: CN109190754A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 陈玉康;张骞;黄畅 申请(专利权)人: 北京地平线机器人技术研发有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京彩和律师事务所 11688 代理人: 刘磊;闫桑田
地址: 100080 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 公开了一种量化模型生成方法、量化模型生成装置和电子设备。该方法包括:从神经网络的浮点模型获取至少一层的层信息;通过强化学习模块根据所述至少一层的层信息决策所述至少一层的量化程度;以及,根据所述至少一层的量化程度生成量化模型。这样,可以通过强化学习来自主选择神经网络中要量化的层并确定其应该被量化的程度,从而使得量化后的神经网络在精度和参数量之间达到一个最优的平衡态,获得参数量小且精度高的神经网络。
搜索关键词: 量化 神经网络 电子设备 模型生成 强化学习 模型生成装置 模型获取 信息决策 平衡态 浮点
【主权项】:
1.一种量化模型生成方法,包括:从神经网络的浮点模型获取至少一层的层信息;通过强化学习模块根据所述至少一层的层信息决策所述至少一层的量化程度;以及根据所述至少一层的量化程度生成量化模型。
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