[发明专利]一种基于字相关得分计算的说话人识别方法有效
| 申请号： | 201811002308.4 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110875044B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 周若华;姚升余;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/16;G10L25/12;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/27;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;王蔚 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于字相关得分计算的说话人识别方法，所述方法包括：步骤1)建立训练样本集，提取训练样本集中每个语音的特征向量，组成特征集合，利用该特征集合训练得到通用背景模型UBM；步骤2)基于DTW切分算法，将注册语音和测试语音分别切分为单独中文字的片段，利用通用背景模型UBM得到注册语音的每个字的GMM模型，由此计算注册语音和测试语音中相同中文字的语音谱特征片段的相似度，加权求和后得到判决分数S；步骤3)将步骤2)得到的判决分数S与设定的阈值进行比较：当S超过设定的阈值时，验证通过；否则，验证失败。本发明的方法能使说话人识别系统在密码口令长度较短的情况下，仍有很高的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 得分 计算 说话 识别 方法 | ||
【主权项】：
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