[发明专利]一种汇票交易机器人的授信信息识别方法

摘要

本发明公开了一种汇票交易机器人的授信信息识别方法，主要涉及人工智能自然语言处理领域。包括S1,从数据库中分段读取数据；S2，二次信息处理和清洗；S3，信息分词和放入队列；S4,多个线程处理分词结果；S5，对提取结果进行整理入库。本发明的有益效果在于：采用此方法能够更快的处理银行承兑汇票买卖信息分类和识别问题，进而提高交易速度。

主权项

1.一种汇票交易机器人的授信信息识别方法，其特征在于：包括：S1,从数据库中分段读取数据：因为百万数据一下读不完，对服务器也是种负担，所以在读取时每十万条数据进行一次读取，并对每条数据是否为空数据进行判断处理；空数据直接程序停止，非空数据进行二次读取；S2，二次信息处理和清洗：对非空数据信息进行逐条读取，并对每条数据是否为垃圾信息进行判断处理；若此条数据是垃圾信息数据，则直接抛出垃圾信息并进行下一条数据的读取，对下一条数据再进行是否为垃圾信息判断处理；若此条数据是不是垃圾信息数据，则直接进行信息清洗处理；S3，信息分词和放入队列：对每条经过清洗处理的信息进行信息分词处理，并将分词结果放入分词队列等待处理；S4,多个线程处理分词结果：启动多个授信提取线程对分词队列监听，对分词结果进行实时的授信信息提取处理，不同银行处理结束后放入对应的承兑人队列；S5，对提取结果进行整理入库。