[发明专利]一种基于云平台的智能广告推送方法

摘要

本发明公开一种基于云平台的智能广告推送方法，包括以下步骤：划分成若干区域；统计各区域内移动终端数量；分成若干区域子区间并统计移动终端数量；通过网络爬虫获取区域子区间中各移动终端内的软件名称，对同一软件中的关键字提取并构成关键字数据集合；获取各移动终端内软件名称以及软件使用时间，将各软件名称中关键字与关键字数据集合逐一对比，得到用户软件对比集合；统计各移动终端内各软件的软件匹配度系数；统计综合类型匹配度系数；将待推送软件类型的广告发送至综合类型匹配度系数大于设定的标准综合类型匹配度系数阈值的移动终端。本发明在广告推送时对移动终端进行选择，具有智能化、针对性强的特点，大大提高了广告推送的效率。

主权项

1.一种基于云平台的智能广告推送方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、将指定区域划分成若干相互连接且面积相同的矩形区域；S2、获取指定区域中各矩形区域内的移动终端数量，各矩形区域按照设定的顺序，依次进行编号，分别为1,2,...,i,...,n,且各矩形区域内移动终端的数量构成移动终端数量集合A(a1,a2,...,ai,...,an),ai表示为第i个矩形区域内移动终端的数量；S3、对各矩形区域进行划分，划分成若干相互连接且面积相等的区域子区间，并统计各矩形区域内各区域子区间的移动终端数量；S4、筛选出各区域子区间内移动终端数量超过设定移动终端数量阈值的区域子区间，并按照移动终端数量由高到低的顺序进行排序，分别为1，2，...，s，通过网络爬虫技术对各矩形区域内移动终端数量超过设定移动终端数量阈值的区域子区间中的各移动终端内的软件名称进行获取，移动终端内的软件名称根据设定的软件类型进行划分，同一类型的软件按照预设的顺序进行排序，分别为1,2,..,j,...,m，对同一类型下各软件构成的软件分类集合Bt(bt1,bt2,...,btj,...,btm)，btj表示为第t类型中的第j个软件，t为1、2和3，不同软件说明对应的关键字不同，同一软件名称中对应的关键字按照关键字重要程度由高到低的顺序，依次对各关键字进行排序，软件名称中的关键字构成关键字数据集合B′tj(b′tj1,b′tj2,...,b′tjf,...,b′tjk),b′tjf表示为第t类型中第j个软件名称中的第f个关键字；S5、获取的各矩形区域内移动终端数量超过设定移动终端数量阀值的区域子区间中的各移动终端内软件名称以及软件使用时间，并对各软件名称按照下载的时间先后顺序进行排序，分别为1,2,....,u，并获取的各软件名称分别与关键字数据集合B′tj中的关键字进行一一对比，得到用户软件对比集合Cisgutj(cisgutj1,cisgutj2,...,cisgutjf,...,cisgutjk)，Cisgutj表示为第i个矩形区域内第s个区域子区间中第g个移动终端用户内第u个软件名称对应的关键字集合，cisgutjf表示为第i个矩形区域内第s个区域子区间中第g个移动终端用户内第u个软件名称中的第f个关键字与第t类型中第j个软件名称中的第f个关键字的对比值；S6、对用户软件对比集合中的各软件内关键字的对比结果进行统计，得到各用户移动终端内各软件的软件匹配度系数，筛选出第t类型中第j个软件名称中的关键字与第i个矩形区域内第s个区域子区间中第g个移动终端用户内第u个软件名称对应的关键字匹配度最高的软件名称；S7、提取各移动终端用户中软件匹配度系数最高的软件，根据软件类型对同一用户的同一软件类型的软件进行综合类型匹配度系数统计；S8、对各移动终端用户各软件类型的综合类型匹配度系数与设定的标准综合类型匹配度系数阈值进行对比，提取综合类型匹配度系数大于设定的标准综合类型匹配度系数的软件类型；S9、对待推送的软件广告按照待推送广告中软件类型进行划分，划分成购物类、游戏类和新闻娱乐类，云服务器根据待推送广告中的软件类型将待推送的软件类型的广告发送至移动终端上软件类型的综合类型匹配度系数大于设定的标准综合类型匹配度系数阈值的移动终端。