[发明专利]一种基于机器学习的养成类游戏角色的培养方法和装置在审
| 申请号： | 201811003307.1 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109157842A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 钟奕辉 | 申请（专利权）人： | 网宿科技股份有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/825 | 分类号： | A63F13/825 |
| 代理公司： | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人： | 陈向敏 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的养成类游戏角色的培养方法和装置，属于机器学习技术与游戏设计技术领域。所述方法包括：接收携带有角色类型信息的目标游戏角色的创建请求；将所述角色类型信息对应的事物识别初始模型，确定为所述目标游戏角色的事物识别模型；获取用户提供的所述目标游戏角色的识别训练素材，所述识别训练素材至少包括标记有事物标识的视频、图片或音频；基于所述目标游戏角色的识别训练素材，以深度学习的方式对所述目标游戏角色的事物识别模型进行模型训练。采用本发明，可以提高养成类游戏的可玩性和趣味性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标游戏 识别训练 事物识别 角色 方法和装置 基于机器 游戏角色 素材 机器学习技术 角色类型信息 初始模型 创建请求 模型训练 事物标识 用户提供 游戏设计 可玩性 学习 视频 携带 游戏 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的养成类游戏角色的培养方法，其特征在于，所述方法包括：接收携带有角色类型信息的目标游戏角色的创建请求；将所述角色类型信息对应的事物识别初始模型，确定为所述目标游戏角色的事物识别模型；获取用户提供的所述目标游戏角色的识别训练素材，所述识别训练素材至少包括标记有事物标识的视频、图片或音频；基于所述目标游戏角色的识别训练素材，以深度学习的方式对所述目标游戏角色的事物识别模型进行模型训练。
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