[发明专利]一种图像识别方法及装置

摘要

本申请提供了一种图像识别方法，其中，该方法包括：获取不同的待检测图像；分别对不同的待检测图像进行特征提取，得到每个待检测图像对应的特征向量；将不同的待检测图像分别对应的特征向量进行合并，得到合并后的特征向量；将合并后的特征向量输入预先训练的验证分类模型，识别不同的待检测图像是否为同一待测物体的图像。采用上述方式，无需进行相似度的计算也无需与预设的阈值进行比较，即可实现对待检测图像识别验证，从而有效规避在不同应用场景下需要利用不同应用场景对应的测试集来更新最佳阈值的问题，使得验证分类模型在不同的应用场景中更具有鲁棒性，也提高了该验证分类模型在不同应用场景的可移植性。