[发明专利]用于肺结节分割的图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 201811004028.7 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109191446B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 吴博烔 | 申请（专利权）人： | 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于肺结节分割的图像处理方法及装置。该方法包括输入单分割网络和肺结节影像用以训练预设分割网络模型；将所述单分割网络嵌入到递归神经网络中迭代并分割得到多个单分割网络；根据注意力机制模型将注意力层与所述肺结节影像融合，并输入到下一个单分割网络；以及还包括：在训练所述预设分割网络模型过程中，使用dice相似性系数和递归排序损失函数定义损失函数。本申请解决了图像处理时分割准确率较低的技术问题。通过本申请可实现肺结节影像迭代分割和肺结节体积准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 结节 分割 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于肺结节分割的图像处理方法，其特征在于，包括：输入单分割网络和肺结节影像用以训练预设分割网络模型；将所述单分割网络嵌入到递归神经网络中迭代并分割得到多个单分割网络；根据注意力机制模型将注意力层与所述肺结节影像融合，并输入到下一个单分割网络；以及还包括：在训练所述预设分割网络模型过程中，使用dice相似性系数和递归排序损失函数定义损失函数。
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