[发明专利]模型训练方法及终端设备在审
| 申请号： | 201811004580.6 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110874604A | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 蒋佳 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种模型训练方法及终端设备。该方法包括：获取待训练模型和训练数据；所述训练数据包括多个样本，且每个样本对应一个概率值；根据各个样本的概率值从所述训练数据中选取若干个样本生成训练数据集；通过所述训练数据集对所述待训练模型进行训练，并获取所述待训练模型对所述训练数据集的识别结果；根据所述识别结果和所述训练数据集计算所述训练数据集的聚类效果评估值；根据所述聚类效果评估值对所述训练数据集中各样本对应的概率值进行调整。本发明通过将模型训练和训练数据的筛选相结合，能够提高模型训练的训练效率；在训练迭代过程中能够增强难识别样本对模型训练的效果，进而提高训练后模型的鲁棒性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
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