[发明专利]基于人脸的性格预测方法、装置、电子设备在审
| 申请号： | 201811004595.2 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109409196A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 朱昱锦;徐国强;邱寒 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于人脸的性格预测方法、装置、电子设备。该方法包括：将人脸图片输入预先训练的基于卷积神经网络的性格自评模型，通过性格自评模型抽取人脸图片的特征图，并根据特征图以及预设的特征图与性格维度的对应关系得到人脸图片对应的第一性格评判结果；提取人脸图片的面部特征向量，根据面部特征向量以及预设的面部特征维度集合与性格维度的对应关系确定人脸图片对应的第二性格评判结果；将第一性格评判结果及第二性格评判结果进行融合得到性格预测结果。本实施例融合了卷积神经网络、面部特征提取等技术，仅通过用户的人脸图像就能便捷、快速、精准地判断用户性格，提高了性格预测的效率、精度及客观性。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图片 面部特征 特征图 评判 维度 卷积神经网络 电子设备 人脸 向量 预设 预测 面部特征提取 关系确定 模型抽取 人脸图像 用户性格 预测结果 融合 集合 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸的性格预测方法，其特征在于，所述方法包括：将人脸图片输入预先训练的基于卷积神经网络的性格自评模型，通过所述性格自评模型抽取所述人脸图片的特征图，并根据所述特征图以及预设的特征图与性格维度的对应关系得到所述人脸图片对应的第一性格评判结果；提取所述人脸图片的面部特征向量，根据所述面部特征向量以及预设的面部特征维度集合与性格维度的对应关系确定所述人脸图片对应的第二性格评判结果；将第一性格评判结果及第二性格评判结果进行融合处理，得到性格预测结果。
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