[发明专利]用于肺实质CT图像的全自动分割方法

摘要

本发明公开了一种用于肺实质CT图像的全自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1)肺实质模板初步提取；2)左右肺全自动分离；3)纵膈面平滑；4)肋面平滑。本发明设计了一种用于肺实质CT图像的全自动分割方法，可实现肺部CT图像全自动精确分割，有助于辅助临床医生诊断肺部疾病，大大减少医生的工作量和操作时间，更快更准确地检查出肺部疾病。本发明在得到初步肺实质模板后，进行左右肺全自动分离、纵膈面平滑、肋面平滑的操作，保证了分割结果的准确性、完整性和鲁棒性，辅助临床医生诊断肺部疾病；本发明全部过程无需手工标定和设置参数，确保了肺实质CT图像分割方法的广泛性和普遍性。

主权项

1.一种用于肺实质CT图像的全自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1)肺实质模板初步提取：先对胸部CT图像进行二值化处理，去除胸腔外图像后，在肺实质图像中自动选择种子点，使用区域生长、气管剔除和空洞填充方法初步提取出肺实质图像部分，得到初步肺实质模板图像A；2)左右肺全自动分离：运用动态规划技术，对初步肺实质模板图像依次进行形态学腐蚀和有条件的膨胀迭代处理；3)纵膈面平滑：对左右肺分离后的肺实质模板图像进行修复，包括使用形态学闭操作填补大肺气管造成的边界缺口，结合形态学腐蚀、连通区域标记和形态学膨胀去除肺边界附近小气管引起的小凸起，运用形态学腐蚀、连通区域标记、形态学膨胀和图像差值去除左右主支气管进入肺引起的边界大凸起；4)肋面平滑：包含感兴趣区域提取、角点检测、凸包获取。