[发明专利]情绪分析方法、系统、服务器及存储介质有效
| 申请号： | 201811005214.2 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN109087670B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 申王萍 | 申请（专利权）人： | 西安闻泰电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L15/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710065 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种情绪分析方法、系统、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：识别获取到的语音数据中所包括的语言关键词和目标语调；根据获取的所述语言关键词和目标语调，分析并确定语音特征点；基于所述语音特征点生成目标情绪模型，并在目标情绪模型上标定目标语音特征点；将目标情绪模型与标准情绪模型库中的标准情绪模型进行匹配，以调整目标情绪模型上已标定的目标语音特征点，并记录目标语音特征点的变化数据；将所述变化数据与数据库中的语调特征数据和心理行为特征数据进行匹配，并根据匹配结果输出用户情绪或情绪变化数据。由此，可达到客观、准确的分析用户的情绪变化，并帮助用户管理情绪的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 情绪 分析 方法 系统 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种情绪分析方法，其特征在于，所述方法包括：识别获取到的语音数据中所包括的语言关键词和目标语调；根据获取的所述语言关键词和目标语调，分析并确定语音特征点，其中，所述语音特征点为所述语言关键词和目标语调中标识用户情绪的关键词和语调；基于所述语音特征点生成目标情绪模型，并在所述目标情绪模型上标定目标语音特征点；将所述目标情绪模型与标准情绪模型库中的标准情绪模型进行匹配，以调整所述目标情绪模型上已标定的目标语音特征点，并记录目标语音特征点的变化数据；将所述变化数据与数据库中的语调特征数据和心理行为特征数据进行匹配，并根据匹配结果输出用户情绪或情绪变化数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安闻泰电子科技有限公司，未经西安闻泰电子科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811005214.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
