[发明专利]考虑电动汽车聚类分群的竞价方法

摘要

本发明公开了一种考虑电动汽车聚类分群的竞价方法，首先在一定的电力交易市场环境下，根据不同电动汽车群运行特性进行聚类分析，再以电动汽车代理商充电成本最小为目标，考虑市场出清约束和电动汽车充电负荷约束，建立了电动汽车代理商参与日前电力市场的双层最优竞价策略模型，并根据KKT条件以及对偶原理将模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。通过与一般的竞价策略进行比较，可知在电动汽车聚类分群下的竞价策略可以有效地降低电动汽车充电成本。

主权项

1.一种考虑电动汽车聚类分群的竞价方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：电动汽车代理商收集一天之内用户的出行开始时间、出行结束时间和行驶里程的数据，并对收集到的数据进行概率分析得到用户的出行规律；S2：用k‑means聚类算法对用户的出行开始时间和出行结束时间同时进行分类，得到多个单独子群，对不同充电类型的电动汽车进行特征参数归类；S3：用蒙特卡洛算法对步骤S2分类得出的每个单独子群的充电负荷需求进行计算，得到不同子群的充电需求；S4：在考虑电力市场出清前提下，以电动汽车代理商充电成本最小为目标，建立电动汽车代理商参与电力市场竞价的双层优化模型；将步骤S3得到的不同子群的充电需求作为模型的约束变量，对模型进行优化求解，生成每个子群的报价曲线。