[发明专利]一种基于POI相似度与翻译机器匹配推荐算法的研究方法

摘要

本发明涉及一种基于POI相似度与翻译机器匹配推荐算法的研究方法，属于人工智能技术领域。本发明通过先将日常旅游、购物、出行、生活中可能会用到翻译场景的兴趣点POI按属性进行划分；将翻译语句训练样本，根据属性与应用场景，建立可运于不同翻译场景下的特色翻译语句库；然后提取用户U所在位置的POI，以用户U所在位置为中心，建立搜索区域i，提取搜索区域内相应的POI信息；再对用户POI与搜索区域内POI进行匹配相似度比对，确定用户最终位置；最后，根据用户最终位置的属性c，通过基于流行度稳定性推荐算法与基于翻译语句自信息量大小推荐算法两者相结合，为用户推荐最准确、最优的翻译结果。

主权项

1.一种基于POI相似度与翻译机器匹配推荐算法的研究方法，其特征在于：Step1：将日常旅游、购物、出行、生活中会用到翻译场景的兴趣点POI按属性C划分；Step2：建立运用于不同翻译场景下的特色翻译语句库；将含有X个翻译语句的训练样本，根据属性C与应用场景，使用聚类算法根据翻译语句样本使用场景与其相互之间的相似度，将其进行归类处理；划分为不同翻译场景语句集合{X1,X2,X3,…Xn}，形成可用于不同翻译场景下的特色翻译语句库；Step3：用户兴趣点POI提取；一个用户U在位置L上访问了一个兴趣点POI，其中兴趣点POI由其名字id与其属性c表示，位置L通过经纬度坐标(α，β)表示；Step4：以用户U所在位置为中心，建立搜索区域i，搜索所有的在i距离阀值范围内的所有兴趣点(POI)，并提取相应信息：{N(国家)，B(城市)，ID(名称)，C(属性)，X、Y(经纬度坐标)}Step5：通过计算用户POI与搜索区域中的POI几何属性之间的欧式距离来判断是否为相同实体，见式(1)；设定一个阀值do，如果两个兴趣点(POI)之间的欧式距离小于当前阀值do，则认为表示同值一个为实体，见式(2)；Step6：根据用户最终位置的属性c，通过基于流行度稳定性推荐算法与基于翻译语句自信息量大小推荐算法两者相结合，为用户推荐相应的翻译结果。