[发明专利]一种基于流量控制的智能调度方法有效
申请号: | 201811008816.3 | 申请日: | 2018-08-31 |
公开(公告)号: | CN109242179B | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 李志军;王亚莉;刘星星 | 申请(专利权)人: | 浙江心怡供应链管理有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 钱秀茹 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于流量控制的智能调度方法,该基于流量控制的智能调度方法具体步骤如下:S1:初始化:1.1接收中央调度系统发来的任务指令;1.2对调度系统指定的工作站优先级排序;1.3选择距离所需任务货架最近的空闲AGV;S2:检测密度和流量控制:2.1计算全局面积为A;2.2定义i为路径面积切分的指数,底数为2。本方法采用二进制对数退避机制来控制在途AGV流量,减轻任务流对路径资源的压力,维持整体分布均衡,使得路径使用的机会均等,避免高峰期路径冲突和道路资源的竞争。本发明在对订单任务保障时效性处理的前提下,采用分区式阶段性流量控制,降低了路径拥堵率,提高了运输效率,减少了AGV发生拥堵和相撞的概率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 流量 控制 智能 调度 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于流量控制的智能调度算法,其特征在于:该基于流量控制的智能调度算法具体步骤如下:S1:初始化:1.1接收中央调度系统发来的任务指令;1.2对调度系统指定的工作站优先级排序;1.3选择距离所需任务货架最近的空闲AGV;1.4AGV根据工作站优先级依次完成输送;1.5设置全局密度阈值;1.6设置局部密度阈值;S2:检测密度和流量控制:2.1计算全局面积为A;2.2定义i为路径面积切分的指数,底数为2;2.3定义j为路径面积切分后的子面积总数;2.4设置i=0,检测全局密度;2.4.1设置k=0;2.4.2计算全局密度;2.4.3当全局密度大于或等于阈值,启动BLBO模式;2.4.3.1设置k=k+1;2.4.3.2系统等待ln(2k)分钟;2.4.3.3当等待时长已到,重新检测全局密度是否大于阈值;2.4.3.4当全局密度大于或等于阈值,返回步骤2.4.3;2.4.4当全局密度小于阈值,检测局部密度,步骤如2.5;2.5设置i=i+1,检测局部密度:2.5.1将面积分割为若干个子面积;2.5.2计算局部密度;2.5.3检测子面积是否大于或等于1平米;2.5.3.1如果小于,返回到步骤2.1;2.5.3.2如果大于或等于:2.5.3.2.1当至少一个子面积局部密度大于阈值,启动BLBO模式,对局部密度小于阈值的子面积中任意选一个区域分配任务;对局部密度大于阈值的子面积不再分配任务;2.5.3.2.2当所有子面积局部密度均大于阈值,按全局密度逻辑处理,返回到步骤2.4;2.5.3.2.3当所有子面积局部密度均小于阈值,启动FIFO模式,结束后返回到步骤2.1。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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