[发明专利]一种公证意愿真实性鉴别方法

摘要

本发明提出一种公证意愿真实性鉴别方法，包括以下步骤：S1：用户实名注册并通过面部信息获取模块进行身份验证；S2：根据业务流程通过语音获取模块得到语音信息，通过身体体征获取模块记录心率，根据用户真实身份信息通过大数据分析模块获取用户的所有相关信息分析得到个人信息综合评价值，通过面部信息获取模块实时解析出面部微表情信息，并通过行为动作获取模块获取行为动作数据信息；S3：3个初步分析神经网络分别用来将心率、面部微表情信息及行为动作数据信息、语音信息进行分析得到心率特征数值、心理状态数值、语言逻辑数值，综合分析神经网络用于将上述结果以及个人信息综合评价值进行综合分析得出用户办理公证事项的意愿真实性概率结果。

主权项

1.一种公证意愿真实性鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：用户进行实名注册，并通过面部信息获取模块进行身份验证；S2：根据业务流程通过语音获取模块对用户提问相关问题并记录回答内容得到语音信息，通过身体体征获取模块记录公证过程中的心率，根据用户的真实身份信息通过大数据分析模块获取用户的所有相关信息，包括财产、信用、亲属关系，并分析得到个人信息综合评价值，通过面部信息获取模块实时解析用户在办理流程时的面部微表情信息，并通过行为动作获取模块获取用户的行为动作数据信息；S3：通过神经网络分析模块对所记录的信息进行分析，神经网络分析模块包括3个初步分析神经网络和1个综合分析神经网络，3个初步分析神经网络分别用来将心率、面部微表情信息及行为动作数据信息、语音信息进行分析得到心率特征数值、心理状态数值、语言逻辑数值，综合分析神经网络用于将3个初步分析神经网络的心率特征数值、心理状态数值、语言逻辑数值以及大数据分析模块处理得到的个人信息综合评价值进行综合分析得出用户办理公证事项时的意愿真实性概率结果。