[发明专利]用于识别候选视频插入对象类型的机器学习在审
| 申请号： | 201811009060.4 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109614842A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 提姆·哈里斯;菲利普·麦克劳克伦;戴维·奥克 | 申请（专利权）人： | 米利雅得广告公开股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 英国;GB |
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| 摘要： | 本方法申请提供了使用机器学习识别候选视频插入对象类型的方法、系统和计算机程序。机器学习用于处理源视频的场景的若干帧的图像内容的至少一部分。该处理包括识别候选插入区以及确定所识别的候选插入区的插入区描述符，所述候选插入区用于将一个对象插入到若干帧中的至少一些帧的图像内容中，所述插入区描述符包括候选对象类型，所述候选对象类型表示适合插入所述候选插入区的对象的类型。 | ||
| 搜索关键词： | 插入区 识别候选 对象类型 候选对象 机器学习 图像内容 视频 描述符 计算机程序 使用机器 处理源 场景 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种系统，包括：候选插入区模块，被配置为：接收源视频的场景的若干帧；和至少部分使用机器学习对所述若干帧的图像内容进行处理，以便识别候选插入区，所述候选插入区用于将一个对象插入到所述若干帧中的至少部分帧的图像内容中；和确定所识别的候选插入区的插入区描述符，所述插入区描述符包括候选对象类型，所述候选对象类型表示适合于插入所述候选插入区的对象的类型。
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