[发明专利]一种3D乳腺图像的分析方法及系统、介质有效
| 申请号： | 201811009104.3 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109410167B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 倪东;王娜;王毅;汪天富 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供一种3D乳腺图像的分析方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：获取训练的3D乳腺图像，将该训练的3D乳腺图像随机裁剪成设定尺寸的图像块，将该图像块经过数据增加后输入到3D U‑net神经网络中进行训练，训练完成后得到一个乳腺癌病灶自动检测的模型；获取待检测的3D乳腺图像，将该检测的3D乳腺图像按照滑动窗的形式裁剪成设定尺寸的图像块，将所述乳腺癌病灶自动检测的模型进行测试得到图像块测试结果，将该测试结果拼接成待检测的3D乳腺图像尺寸大小的3D乳腺图像检测结果。本申请提供的技术方案具有效率高以及成本低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 乳腺 图像 分析 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.一种3D乳腺图像的分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取训练的3D乳腺图像，将该训练的3D乳腺图像随机裁剪成设定尺寸的图像块，将该图像块经过数据增加后输入到3D U‑net神经网络中进行训练，训练完成后得到一个乳腺癌病灶自动检测的模型；获取待检测的3D乳腺图像，将该检测的3D乳腺图像按照滑动窗的形式裁剪成设定尺寸的图像块，将所述乳腺癌病灶自动检测的模型进行测试得到图像块测试结果，将该测试结果拼接成待检测的3D乳腺图像尺寸大小的3D乳腺图像检测结果。
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