[发明专利]物体信息的智能识别方法、装置和设备在审
申请号: | 201811009160.7 | 申请日: | 2018-08-30 |
公开(公告)号: | CN109242017A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 杨镇蔚 | 申请(专利权)人: | 杨镇蔚 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/2455 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 付登云 |
地址: | 226000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种物体信息的智能识别方法、装置和设备,该方法包括:通过物体感应装置在物体识别区域检测得到待识别物体时,触发摄像头拍摄所述待识别物体;获取摄像头拍摄得到的待识别物体的图片;将所述待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型;通过所述图片识别模型识别所述待识别物体,得到所述待识别物体的标识信息;根据所述待识别物体的标识信息确定所述待识别物体的属性信息。克服了传统方式中只能识别物体价格的缺陷,实现了对物体信息的多样化获取,节约了人力物力,提高了获取物体信息的效率。 | ||
搜索关键词: | 物体信息 摄像头拍摄 标识信息 图片识别 智能识别 传统方式 模型识别 区域检测 人力物力 属性信息 图片输入 物体感应 物体识别 触发 节约 图片 | ||
【主权项】:
1.一种物体信息的智能识别方法,其特征在于,包括:通过物体感应装置在物体识别区域检测得到待识别物体时,触发摄像头拍摄所述待识别物体;获取摄像头拍摄得到的待识别物体的图片;将所述待识别物体的图片输入至预先训练得到的图片识别模型;通过所述图片识别模型识别所述待识别物体,得到所述待识别物体的标识信息;根据所述待识别物体的标识信息确定所述待识别物体的属性信息。
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