[发明专利]一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法及系统在审
| 申请号： | 201811009968.5 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109298704A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 帅云峰;周春蕾;高阳;宋蓓;孙栓柱;张友卫;李逗;杨晨琛;李春岩;潘苗;王林;孙彬;高进;王其祥;王明 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司;南京大学;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211102 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法及系统。所述基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法包括：步骤1：数据预处理，剔除原始数据中的噪声数据；步骤2：根据预处理后的数据，进行贝叶斯网络建模；步骤3：异常值检测，拟合自回归模型，并对拟合残差作后验检验来判断数据异常；步骤4：故障路径追溯，根据所检测出异常数据及故障属性，通过分析父节点的最大影响来求得一条最有可能的故障传播路径。本发明还提供一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯网络 故障路径 追溯 拟合 预处理 数据预处理 异常值检测 自回归模型 故障传播 故障属性 判断数据 异常数据 原始数据 噪声数据 父节点 残差 建模 剔除 检测 检验 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法，其特征在于，包括：步骤1：数据预处理，剔除原始数据中的噪声数据；步骤2：根据预处理后的数据，进行贝叶斯网络建模；步骤3：异常值检测，拟合自回归模型，并对拟合残差作后验检验来判断数据异常；步骤4：故障路径追溯，根据所检测出异常数据及故障属性，通过分析父节点的最大影响来求得一条最有可能的故障传播路径。
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