[发明专利]基于自适应形态滤波及改进EMD的振动故障提取方法在审
| 申请号： | 201811010521.X | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109342091A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 李柄奎;邢宗义 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01M17/10 | 分类号： | G01M17/10;G01H17/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应形态滤波及改进EMD的振动故障提取方法。该方法为：首先采集轨道振动信号；构建自适应形态组合滤波器，对信号进行滤波：选择结构元素，计算结构元素的长度，计算结构元素的高度，构造多结构元素集，确定最优结构元素；然后对信号进行改进的EMD分解，通过计算信号的相关系数和信号的峭度值，筛选IMF分量；最后对IMF分量进行Hilbert变换，计算IMF分量的Hilbert边际谱。本发明振动故障提取方法，简单易行、方便有效，能够实现振动故障的有效诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 振动故障 结构元素 自适应 计算结构 组合滤波器 改进 轨道振动 计算信号 有效诊断 系数和 构建 滤波 峭度 采集 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应形态滤波及改进EMD的振动故障提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集轨道振动信号；步骤2，构建自适应形态组合滤波器，对信号进行滤波；步骤3，对信号进行改进的EMD分解；步骤4，计算信号的相关系数和信号的峭度值，筛选IMF分量；步骤5，对IMF分量进行Hilbert变换，计算IMF分量的Hilbert边际谱。
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