[发明专利]一种基于多尺度熵偏均值的车轮扁疤故障检测方法在审
| 申请号： | 201811010557.8 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN108871819A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 郎宽;邢宗义 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01M17/10 | 分类号： | G01M17/10 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度熵偏均值的车轮扁疤故障检测方法。该方法为：首先现场采集信号，对获得的离散振动信号进行尺度τ下的粒化；然后将粒化度为τ的离散振动信号，进行维度为m的向量重构；使用重构后的向量，计算尺度τ下的样本熵；接着更新尺度τ的值，重新进行计算，分别计算出尺度τ＝1,2...τmax下的样本熵，并以此组合出多尺度熵；最后使用多尺度熵计算多尺度熵偏均值，并以此判别车轮扁疤故障。本发明具有检测结果明显、适用性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 多尺度 车轮扁疤 尺度 离散振动信号 故障检测 粒化 样本 现场采集信号 检测结果 向量重构 维度 向量 重构 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度熵偏均值的车轮扁疤故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，现场采集信号，对获得的离散振动信号进行尺度τ下的粒化；步骤2，将粒化度为τ的离散振动信号，进行维度为m的向量重构；步骤3，使用重构后的向量，计算尺度τ下的样本熵；步骤4，更新尺度τ的值，返回步骤2重新进行计算，分别计算出尺度τ＝1,2....τmax下的样本熵，并以此组合出多尺度熵；步骤5，使用多尺度熵计算多尺度熵偏均值，并以此判别车轮扁疤故障。
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