[发明专利]基于多目标粒子群优化算法的电力物资保障及调配平台

摘要

本发明公开了一种基于多目标粒子群优化算法的电力物资保障及调配平台，包括:储备优化结果库、物资需求信息库、多目标粒子群优化算法模块、算法评价校验模块、优化方案生成。发明利用多目标粒子群优化(MPSO)算法，采集电力物资历史储备数据，业扩新装、应急抢修、日常抢修多项工作开展的物资需求清单，以及应急灾害类别、抢修紧急程度等相关数据，生成电力物资保障及调配多目标优化方案。用户通过该平台，能够快速优化某种灾害或事件发生后对各种电力物资的需求量，指导相关部门按需储备或采购物资，保证电力安全生产的顺利进行，同时避免过量储备导致的资金浪费。

主权项

1.一种基于多目标粒子群优化算法的电力物资保障及调配平台，包括WEB应用服务器，其特征在于应用服务器中包括:储备优化结果库：包括电力物资保障及调配优化结果数据集、优化结果评价校验训练集，为用户最终生成电力物资保障及调配多目标优化方案、方案结果评价与校验提供支撑数据；物资需求信息库：存储电力业扩新装、应急抢修和日常抢修工作开展的物资需求清单，包括物资类别、物资预估单价、应急抢修灾害类别和抢修紧急程度；多目标粒子群优化算法模块：从物资需求信息库获取物资需求清单数据，利用多目标粒子群优化算法模块求解最优解集，并将最优解集写入储备优化结果库；算法评价校验模块：确定检验样本数据，检验多目标粒子群优化算法模块生成的计算结果，对生成的最优解集和检验样本数据进行比较，当计算结果集和样本数据集有较大误差时，可调整多目标权值，训练结束后，将相关多目标权值保存到储备优化结果库；优化方案生成模块：提取储备优化结果库和电力物资系统中库存数据，生成电力物资保障及调配多目标优化方案，并从电力物资系统中获取物资采购单价数据，生成物资预估单价，将物资预估单价数据保存到物资需求信息库。