[发明专利]中长期电力负荷预测方法和系统在审
| 申请号： | 201811011685.4 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109242180A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 周开乐;温露露;杨善林 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京旭路知识产权代理有限公司 11567 | 代理人： | 董媛;王莹 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种中长期电力负荷预测方法及系统，该方法包括：在固定时段内按照设定频率对居民建筑进行电力数据采集，得到多条电力数据，应用所述多条电力数据构建训练数据集、测试数据集，每条所述电力数据包括所述居民建筑负荷数据、天气数据和时间变量；对所述训练数据集及所述测试数据集进行处理，并输入到初始的预测模型；将所述预测模型进行处理，得到训练好的模型；将所述测试数据集带入训练好的模型进行预测，得到预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 测试数据集 电力数据 电力负荷预测 训练数据集 居民建筑 预测模型 电力数据采集 负荷数据 固定时段 时间变量 天气数据 预测结果 构建 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种中长期电力负荷预测方法，其特征在于，包括：在固定时段内按照设定频率对居民建筑进行电力数据采集，得到多条电力数据，应用所述多条电力数据构建训练数据集、测试数据集，每条所述电力数据包括所述居民建筑负荷数据、天气数据和时间变量；对所述训练数据集及所述测试数据集进行处理，并输入到初始的预测模型；将所述预测模型进行处理，得到训练好的模型；将所述测试数据集带入训练好的模型进行预测，得到预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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