[发明专利]基于社交用户隐特征表示的网络群体形成机制发现方法有效
| 申请号： | 201811011747.1 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109300057B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 刘业政;贺菲菲;李玲菲;姜元春;孙见山 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京旭路知识产权代理有限公司 11567 | 代理人： | 董媛;王莹 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于社交用户隐特征表示的网络群体形成机制发现方法，涉及网络技术领域。包括以下步骤：基于用户连接关系构建社交网络；利用node2vec方法学习获得所述社交网络的隐特征表示；基于所述社交网络的隐特征表示生成不同影响机制下的网络；分析所述不同影响机制下的网络特性，确定真实网络的形成机制。本发明结合选择机制和影响机制，基于用户隐偏好动态生成网络，更加形象的刻画了真实社交网络的变化，从而更加准确的确定真实网络的形成机制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 用户 特征 表示 网络 群体 形成 机制 发现 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于社交用户隐特征表示的网络群体形成机制发现方法，其特征在于，包括，基于用户连接关系构建社交网络；利用node2vec方法学习获得所述社交网络的隐特征表示；基于所述社交网络的隐特征表示生成不同影响机制下的网络；分析所述不同影响机制下的网络特性，确定真实网络的形成机制。
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