[发明专利]一种基于音频特征的音乐自动分类的方法有效
| 申请号： | 201811012539.3 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109408660B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 熊飞;张海荣;郑雅玲;产文涛 | 申请（专利权）人： | 安徽四创电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/63 | 分类号： | G06F16/63;G06F16/65;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于音频特征的音乐自动分类的方法，包括：获取不同分类的音乐构建音乐训练集和音乐测试集；分别对所述音乐训练集中的音乐和所述音乐测试集中的音乐进行音频特征提取，并得到音乐训练集的音乐特征集和音乐测试集的音乐特征集；将所述音乐训练集的音乐特征集作为训练样本并进行神经网络训练，得到训练后的神经网络，且将所述音乐测试集的音乐特征集作为测试样本并对训练后的神经网络进行测试，并调整神经网络参数。本发明从音乐的音频特征出发，选择了能较好的表达音乐特性的音频特征，解决了音频特征单一的问题，为自动分类提供了有效的数据基础，提高了音乐自动分类的准确性，并在此基础上对音频特征进行神经网络训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 音频 特征 音乐 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于音频特征的音乐自动分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取不同分类的音乐构建音乐集，所述音乐集包括用于训练的音乐训练集和用于测试的音乐测试集，且音乐训练集和音乐测试集均包含有不同分类的音乐；S2，分别对所述音乐训练集中的音乐和所述音乐测试集中的音乐进行音频特征提取，得到所述音乐训练集中的音乐的音频特征，并根据此音频特征构成音乐训练集的音乐特征集；以及得到所述音乐测试集中的音乐的音频特征，并根据此音频特征构成音乐测试集的音乐特征集；所述音频特征包括：梅尔倒频谱系数MFCC、音乐能量、音乐节奏；S3，将所述音乐训练集的音乐特征集作为训练样本并进行神经网络训练，得到训练后的神经网络；且将所述音乐测试集的音乐特征集作为测试样本并对训练后的神经网络进行测试。
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