[发明专利]一种预测开源社区贡献请求评审结果的方法在审
| 申请号： | 201811014402.1 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109165163A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 蒋竞;郑嘉腾;杨云;张莉 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 胡时冶;龚颐雯 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种预测开源社区贡献请求评审结果的方法，属于评审结果预测技术领域，解决了现有RFPredict预测方法过多利用在评审过程中产生的特征属性，造成评审结果不准确的问题。包括以下步骤：提取待训练贡献请求的特征，生成特征向量；采用XGBoost算法构建预测模型XGPredict；利用上述模型对待预测的贡献请求进行评审结果预测。通过本发明方法，在贡献者提交贡献请求之后就能快速预估出评审结果，一方面可以使贡献者能够及时对代码重新做出修改，另一方面又能辅助决策者进行决策，加快评审周期。另外，还能够随着时间推移自动更新预测模型，保证模型的准确性以及有效性，具有实践意义。 | ||
| 搜索关键词： | 评审结果 预测 预测模型 预估 时间推移 算法构建 特征属性 特征向量 预测技术 自动更新 社区 决策 保证 | ||
【主权项】：
1.一种预测开源社区贡献请求评审结果的方法，其特征在于，包括以下步骤：提取待训练贡献请求的特征，生成特征向量；采用XGBoost算法构建预测模型XGPredict；利用上述模型对待预测的贡献请求进行评审结果预测。
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