[发明专利]一种基于神经网络的色度测量方法有效
| 申请号： | 201811015274.2 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109253862B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 李苗;张胜森;郑增强 | 申请（专利权）人： | 武汉精测电子集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M11/00 | 分类号： | G01M11/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 李佑宏 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市洪*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的色度测量方法，将全部灰度值划分为若干个灰度值段；提取在不同灰度值条件下设备样本图像在目标区域内的RGB数值和XYZ数值，获取显示设备样本的RGB数据集和XYZ数据集；将显示设备样本在每个灰度值段的RGB数值集合与XYZ数值集合一一对应，形成该灰度值段的样本点；利用样本点对神经网络进行训练，依次获取对应关系转换模型的建模型池。本发明技术方案针对现有技术中由于RGB颜色空间与XYZ颜色空间的对应转换关系精度不高的问题，采用对灰度值进行分段的方式，每个灰度值分段内分别构建RGB颜色空间与XYZ颜色空间的转换关系模板，从而避免了全部灰度值只对应一个转换关系从而导致显示面板色度显示精度不够的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 色度 测量方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的色度测量方法，其特征在于，包括，S1将全部灰度值划分为若干个灰度值段；S2提取在不同灰度值条件下设备样本图像在目标区域内的RGB数值，获取显示设备样本的RGB数据集；提取在不同灰度值条件下设备样本在目标区域的XYZ数值，获取显示设备样本的XYZ数据集；S3将显示设备样本在每个灰度值段的RGB数值集合与XYZ数值集合一一对应，形成该灰度值段的样本点；S4利用样本点对神经网络进行训练，获取每个显示设备样本在每个灰度值段内RGB数值与XYZ数值的对应关系转换模型。
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